DB관련 신기술

용어	정의	의미	특징	예시
빅데이터 (Big Data)	기존 방식으로 처리하기 어려운 방대한 데이터 집합	스마트 기기의 확산으로 데이터 증가, 다양한 데이터 분석 기술 등장	대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 활용 가능	고객 행동 분석, 추천 시스템, 공공 데이터 활용
브로드 데이터 (Broad Data)	기존에 사용하지 않거나 접근하지 않았던 새로운 데이터	다양한 채널에서 생성되는 데이터로 기업 마케팅에 활용	SNS, 위치 정보, 소비자 반응 데이터 포함	IBM 소셜 데이터 분석, 기업 타겟 마케팅
메타 데이터 (Meta Data)	데이터를 설명하는 데이터	데이터의 구조, 속성, 의미 등을 정의하여 검색과 활용을 지원	HTML의 메타 태그, 방송 영상 검색, 도서 분류 정보	HTML 태그 속성, 도서관 데이터베이스
디지털 아카이빙 (Digital Archiving)	디지털 콘텐츠를 장기적으로 보존하는 작업	디지털 자원의 효율적 관리 및 활용을 위한 저장 기술	데이터 변환, 압축 및 저장	전자도서관, 디지털 박물관
하둡 (Hadoop)	오픈 소스 기반 분산 데이터 처리 기술	여러 대의 컴퓨터를 이용해 대량 데이터를 분산 처리	구글의 맵리듀스를 기반으로 대량 데이터 분석	기업 데이터 분석, 대규모 로그 처리
맵리듀스 (MapReduce)	대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 모델	데이터를 분할(Map) 후 필요한 정보만 추출(Reduce)	고속 처리 가능, 병렬 연산 방식	구글 데이터 분석 시스템
타조 (Tajo)	오픈 소스 기반 빅데이터 분석 엔진	하둡과 연계하여 SQL 기반 분석 지원	구조적 데이터 처리 최적화	대용량 데이터 SQL 분석
데이터 다이어트 (Data Diet)	불필요한 데이터를 삭제, 압축하는 기술	중복 데이터를 줄여 저장 공간과 성능 최적화	데이터 분류, 불필요한 데이터 자동 삭제	클라우드 데이터 최적화, 기업 데이터 관리
데이터 마이닝 (Data Mining)	대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 기술	데이터 속 관계와 패턴을 분석하여 가치 있는 정보 제공	머신러닝, 통계 기반 분석	고객 구매 패턴 분석, 이상 탐지 시스템
OLAP (Online Analytical Processing)	다차원 데이터를 분석하는 기법	데이터 웨어하우스와 연계하여 의사 결정 지원	다차원 연산 지원 (Roll-up, Drill-down, Drill-through, Drill-across,Pivoting, Slicing, Dicing)	경영 의사 결정 시스템, 비즈니스 인텔리전스

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출저 및 참고

정보처리 산업기사 기본서(시나공)